Hoe werkt Copilot voor Microsoft 365? Van Prompt tot Antwoord

AI is niet meer weg te denken uit de digitale werkplek. Met Copilot voor Microsoft 365 heeft Microsoft een AI-assistent geïntegreerd in tools als Word, Excel, Outlook en Teams. 

Copilot voor Microsoft 365 wordt aangestuurd door kunstmatige intelligentie die bestaat uit verschillende kerncomponenten. Microsoft Copilot combineert Large Language Models (LLM’s), Microsoft Graph (je werkdata) en AI-orchestratie (zoals Copilot Studio en plug-ins) om context te begrijpen en acties uit te voeren in Microsoft 365-apps.

Door dit te begrijpen, krijg je inzicht in hoe Copilot voor Microsoft 365 intelligente aanbevelingen en suggesties levert, beginnend met de prompt en eindigend met het antwoord dat je krijgt. Laten we de technologie achter Copilot eens doornemen.

Hoe werkt Copilot?

Large Language Models

Large Language Models (LLM's) zijn kunstmatige intelligentiemodellen. Het "Large" in LLM staat voor zowel de grootte van de modellen in termen van het aantal parameters die ze bevatten, als de enorme hoeveelheid gegevens waarop ze getraind zijn. In plaats van alleen maar te voorspellen of te classificeren, kunnen LLM’s volledig nieuwe inhoud produceren. Wanneer ze worden toegepast op tekst, kunnen LLM's contextueel relevante en syntactisch correcte antwoorden genereren op basis van de ingevoerde prompts.

In de context van Copilot voor Microsoft 365 zijn LLM's de motor achter de mogelijkheden van Copilot. Microsoft's Azure OpenAI Service host deze modellen, die Copilot gebruikt om gebruikersinput te begrijpen en relevante antwoorden te genereren. Door deze modellen toe te passen, helpt Copilot met allerlei taken, terwijl de privacy en gegevensintegriteit gewaarborgd blijven. Copilot maakt gebruik van data binnen je Microsoft 365-tenant en respecteert bestaande toegangsrechten en beveiligingsinstellingen. Deze werkwijze zorgt samen met encryptie voor optimale privacy bij de toepassing van AI.

NLP

Copilot maakt gebruik van moderne taalmodellen die Natural Language Processing (NLP) combineren met generatieve AI. Hierdoor kan het niet alleen tekst begrijpen, maar ook context interpreteren en acties voorstellen.

Microsoft Graph

Copilot gebruikt Microsoft Graph als centrale datalaag, waarin signalen uit e-mail, documenten, meetings en chats samenkomen. In plaats van alleen te zoeken op trefwoorden, begrijpt Copilot de context en relaties tussen data. Dit gebeurt via zogenaamde grounding- en retrieval-technieken, waarmee relevante informatie wordt opgehaald en gebruikt als input voor het AI-model.

Met Microsoft Graph-connectors kan Copilot externe data integreren via gestandaardiseerde koppelingen, waardoor informatie uit andere systemen centraal beschikbaar wordt in Microsoft 365.

Hoe werkt Copilot in 6 stappen

Samenvattend kunnen we de werkwijze van Copilot opdelen in zes stappen, beginnend met de prompt en eindigend met het antwoord.

1. Copilot voor Microsoft 365 ontvangt een invoeraanvraag van een gebruiker in een app, zoals Word of PowerPoint.
2. Copilot verrijkt de prompt via grounding, waarbij relevante data uit Microsoft Graph wordt toegevoegd.
3. Op deze manier ophalen van informatie noemen we retrieval-augmented generation (RAG). Hierdoor kan Copilot precies het juiste type informatie leveren als invoer voor een LLM. Daarbij combineert Copilot deze gebruikersgegevens met andere input, zoals informatie uit kennisbanken, om de prompt van de gebruiker te verbeteren.
4. Copilot voor Microsoft 365 neemt het antwoord van de LLM en vervolgens start er een post-processing fase.
5. Deze nabewerking bevat meer grounding oproepen naar Microsoft Graph, responsible AI-controles, security controls, compliance en privacy checks en het genereren van commando’s voor software. Copilot combineert de output van het model met orchestratie, waardoor het niet alleen tekst genereert, maar ook acties uitvoert in applicaties als Word of Outlook.
6. Copilot voor Microsoft 365 stuurt de gebruiker dan een antwoord en eventuele opdrachten voor de applicatie.

Conclusie

Microsoft Copilot haalt inzichten uit de gegevens en content van een organisatie om gebruikers relevante aanbevelingen te doen. Copilot voor Microsoft 365 werkt op basis van drie kernlagen:

• Large Language Models (LLM’s) voor het begrijpen en genereren
• Microsoft Graph voor context en data
• Orchestratie (via Copilot Studio en integraties) voor acties en automatisering

Door deze componenten te begrijpen, krijg je inzicht in hoe Copilot voor Microsoft 365 intelligente aanbevelingen en suggesties levert en daarmee direct bijdraagt aan productiviteit en innovatie in je organisatie.

Test en leer voordat je met Copilot aan de slag gaat

Specifiek als het gaat om beveiliging is het belangrijk om te bouwen op deskundig advies. Copilot maakt gebruik van informatie binnen Microsoft 365, wat verschillende voordelen met zich meebrengt, maar ook risico's. Er is altijd een kans dat medewerkers toegang krijgen tot gevoelige informatie die niet voor hen bedoeld is. Daarom is het verstandig om Copilot geleidelijk in te voeren, zodat de IT-organisatie ervaring opdoet en de juiste keuzes worden gemaakt bij de implementatie.

Wil je graag meer weten over Copilot of de Moderne Werkplek? Kijk dan snel verder of neem gerust contact met ons op!