Maak het verschil met AI-Agents
Hoe maak je processen slimmer?
De echte winst van AI zit niet in losse tools, maar in agents die een hele taak overnemen, input begrijpen, gegevens ophalen uit je systemen en werk kant-en-klaar voorbereiden. Moderne AI-modellen helpen daarbij. Innvolve heeft verschillende oplossingen om AI-Agents binnen jouw organisatie op de kaart te zetten.
Use-Case Workshop
In een korte workshop brengen we samen in kaart welke processen in jouw organisatie zich het best lenen voor Agentic-AI. Concreet en afgebakend.
AI Development & beheer
We bouwen AI-Agents die zelfstandig een taak doorlopen: input begrijpen, gegevens ophalen en werkvoorbereiden. Speciaal voor jouw proces. We voeren ook het beheer uit.
Integratie met systemen
We koppelen de AI-Agent aan de systemen en databronnen die je al gebruikt. Het uitgangspunt is integreren in plaats van vervangen.
AI voor verzekeringen en Assurantiën
AGENT Use Case
In de assurantiewereld komt data zelden gestructureerd binnen: een schademelding in vrije tekst, een rapport van twaalf pagina's in PDF, een mail met vier verzoeken door elkaar. Nu heb je nog veel handen nodig om al deze informatie te vertalen naar je systemen. Tijdrovend, foutgevoelig en repetitief.
AI-agents met taalbegrip lossen dat op. Ze lezen elke melding, aanvraag of polisvoorwaarde, ontleden de inhoud, verrijken die met gegevens uit je systemen en zetten een compleet dossier klaar voor goedkeuring. Van schadeafhandeling en acceptatie tot klantenservice en mutaties. De agent neemt het uitzoekwerk over, terwijl een medewerker de beoordeling en eindbeslissing verwerkt.
Het resultaat is tot 60 à 70% minder handmatig werk, doorlooptijden van dagen naar uren en een uniforme, meetbare kwaliteit. Zo blijft er meer tijd over voor wat echt telt, advies en klantcontact.
Neem contact op met Innvolve voor een Use-Case voor jouw organisatie.
Innovatie met AI
Veel gestelde vragen
Wat is agentic AI?
Agentic AI verwijst naar AI dieniet één losse vraag beantwoordt, maar zelfstandig een reeks stappen uitvoert om een doel te bereiken. Denk aan het ophalen van gegevens en het uitvoeren van acties in je systemen, binnen kaders die jij bepaalt.
Wat is een LLM?
Een LLM (Large Language Model) is het taalmodel onder de motorkap van AI. Kunstmatige intelligentie die is getraind om menselijke taal te begrijpen en te verwerken. Een LLM kan teksten en opdrachten interpreteren en kan vervolgens nieuwe teksten genereren.
Wat betekent 'human in the loop'?
Het uitgangspunt van onze agents: de agent bereidt en stelt voor, de medewerker beoordeelt en keurt goed. Zo houd je grip op kwaliteit en blijft de eindverantwoordelijkheid bij jouw mensen.
Kunnen agents koppelen met mijn bestaande systemen
Agents koppelen aan de systemen en databronnen die je al gebruikt, via integraties. We vervangen je software nooit als dat niet nodig is, maar voegen een slimme laag toe die de gewenste taken overneemt.
Hoe houden we grip op veiligheid en kwaliteit?
Elke beoordeling is traceerbaar tot de bron, we draaien een nieuwe agent eerst mee naast je huidige proces voordat we opschalen. Zo bouwen we vertrouwen stap voor stap op.
Innovatie met Data & AI
Get inn touch
Of je nu behoefte hebt aan een kennismaking of een AI-agent use-case workshop: we helpen je graag. Neem gerust contact met ons op!
