Van handmatig uitrollen naar AI-agents: Timo’s eerste jaar bij Innvolve

Wat gebeurt er als je niet blijft kijken naar wat er misgaat, maar meteen aan de slag gaat? Timo kwam bij Instituut Verbeeten terecht als developer, bouwde daar een AI-werkproces op en mocht daarna bij VECOZO in een nieuw AI Track-team aan de slag. Hoe hij dat deed, lees je hieronder.

Met Timo de Kort, Software Developer bij Innvolve

Begonnen met het zien van struikelblokken

Timo startte in december een opdracht bij Instituut Verbeeten, waar hij meedraaide in het ontwikkelteam. Al snel viel hem op dat er veel automatisering kansen waren.

Een van de eerste dingen die hij aanpakte, was het uitrollen van nieuwe versies. Dat gebeurde handmatig: bestanden kopiëren en plakken. Timo heeft dat volledig geautomatiseerd. Ook de pipelines die niet goed werkten, kreeg hij onder handen.

Een AI-werkproces van ticket tot resultaat

Samen met collega Michael ontwikkelde Timo een werkproces waarin AI een grote rol speelt. Het begint bij een ticket dat wordt aangemaakt en opgepakt door een AI-agent, die het werk voor een groot deel uitvoert. Daarna volgt een AI-controleslag en pas daarna kijken mensen naar wat er overblijft. Vervolgens wordt het resultaat getest, inclusief screenshots van wat er is gemaakt. Zo ontstond wat tegenwoordig een software factory wordt genoemd: een flow waarin AI van begin tot eind een belangrijke plek heeft.

De overstap naar VECOZO

Het traject bij Instituut Verbeeten liep in augustus af. Daarvoor was Timo al bezig met het zoeken naar een nieuwe opdracht. Hij solliciteerde via Innvolve bij VECOZO om een collega te vervangen binnen een specifiek team. Uiteindelijk bleek dat er zelfs een nog meer gepaste kans lag voor Timo binnen VECOZO. Hij kon aansluiten bij een project binnen VECOZO. Dat project richt zich speciaal op het onderzoeken van AI-mogelijkheden binnen de software development life cycle.

Die sollicitatie bleef niet zonder gevolg. De technische collega en de teammanager, die het overzicht heeft over alle teams, zagen zijn enthousiasme en zijn kennis van AI, die hij had opgedaan tijdens de opdracht bij Instituut Verbeeten. Intern werd er gesproken, en zo ontstond er een plek in een nieuw team.

Dat is typisch voor het werken via Innvolve: je bent in dienst bij Innvolve, maar voor elke nieuwe opdracht moet je opnieuw solliciteren. Dat levert wel veel ervaring op met verschillende klanten en werkwijzen.

Het AI Track-team: een team in een team

Die plek was binnen het AI Track-team, een team dat binnen de techafdeling van VECOZO is opgezet. Die techafdeling onderhoudt de software van zo’n achttien andere softwareteams. Het AI Track-team richt zich op het automatiseren van dat onderhoudswerk. Het team kijkt daarbij ook naar hoe AI ondersteuning kan bieden of zelfstandig werk kan uitvoeren.

Timo’s rol is het verbeteren van werkprocessen, maar dan op grotere schaal. Samen met de product owners en business analisten vertaalt hij een probleem naar een plan: één hoofdticket met het verhaal, daaronder de concrete taken. Daarnaast gaat het team over op GitHub, met ingebouwde AI-ondersteuning die een ticket kan oppakken en het resultaat terugkoppelt. Ook het testproces wordt ondersteund door AI.

Experimenteren met het Microsoft-ecosysteem

In de eerste vijf weken bij VECOZO onderzocht Timo welke Microsoft-tools het beste pasten bij de vraag van het team. Hij experimenteerde met Microsoft Copilot Studio, met modellen uit Microsoft Foundry en met Microsoft 365 Copilot. Uiteindelijk bouwde het team een lokale plugin in Visual Studio Code, met skills en agents die je als pakket kunt gebruiken.

Conclusie

Het eerste jaar van Timo bij Innvolve laat zien wat er gebeurt als je nieuwsgierig bent en dingen beter wilt doen. Van het automatiseren van handmatige releases tot het ontwikkelen van een AI-werkproces en een plek in een nieuw team: elke stap bouwde op de vorige. Benieuwd naar werken bij Innvolve? Bekijk de vacaturepagina.